Aprendizagem Profunda e Redes Neurais para Classificação de Imagens

Redes neurais formam a espinha dorsal da inteligência artificial moderna, alimentando tudo, desde a visão computacional até a IA generativa.Este curso abrangente apresenta conceitos básicos de aprendizado profundo e orienta você passo a passo através da construção de modelos práticos. Você começará entendendo a terminologia fundamental de machine learning, as rotinas de pré-processamento de dados e as arquiteturas de rede essenciais antes de implementar seus próprios classificadores. Ao concluir este material, você poderá construir, avaliar e ajustar modelos de rede neural para tarefas de processamento de imagens do mundo real e desafios de ciência de dados. O que você aprenderá: Aprenda a terminologia chave de aprendizado profundo, funções de perda e técnicas de otimização; Crie arquiteturas de rede neural convolucionais e totalmente conectadas; Prepare, limpe e aumente conjuntos de dados de imagem para treinamento; Aplique o aprendizado de transferência usando modelos pré-treinados para resolver tarefas de visão computacional; Avalie a precisão e ajuste do modelo O curso começa com definições básicas e estruturas básicas de rede antes de avançar para trechos de código escritos e fluxos de trabalho práticos de classificação. Projetado para iniciantes, este curso não requer nenhum histórico prévio de aprendizado profundo. Comece a ler hoje para construir seu conjunto de habilidades de inteligência artificial.