Datenverarbeitung und Analyse

Daten sind für moderne Unternehmen und Forschung unverzichtbar. Rohdatensätze müssen jedoch strukturiert und bereinigt werden, bevor sie aussagekräftige Erkenntnisse liefern können. Dieser textbasierte Kurs führt grundlegende Konzepte der Datenverarbeitung und -analyse ein und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um selbstbewusst mit tabellarischen Daten zu arbeiten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegende Terminologie der Datenwissenschaft, Datentypen und strukturelle Prinzipien. Bereinigen und vorbearbeiten Sie unordentliche Datensätze, indem Sie fehlende Werte und strukturellen Inkonsistenzen handhaben. Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um wichtige Trends, Korrelationen und Muster zu entdecken. Wenden Sie grundlegende statistische Prinzipien an, um Datensätze zusammenzufassen und auszuwerten.Entdecken Sie moderne Datenanalysepraktiken, einschließlich effizienter Dataframe-Vorgänge und strukturierter Analyse-Workflows. Sie beginnen mit klaren Definitionen der Kernbegriffe, bevor Sie zu praktischen schriftlichen Erklärungen und Code-Snippets übergehen. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keinen vorherigen Hintergrund in der Datenverarbeitung.