Cơ sở dữ liệu lớn, Apache Spark, và hệ thống phân phối

Học phần này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản của Big Data để giúp bạn hiểu về xử lý phân tán và các đường ống kỹ thuật dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, học các đặc điểm của Big Data, cơ sở dữ liệu quan hệ so với giải pháp lưu trữ NoSQL, và hệ thống tập tin phân tán như HDFS. Từ đó, bạn sẽ khám phá Hadoop MapReduce và Apache Spark, bao gồm song song Spark, mô hình thực hiện, và các luồng công việc chuyển đổi dữ kiện. Trong khóa học này, bạn sẽ: Học các khái niệm cơ bản về Big Data và kiến trúc hệ thống phân tán. So sánh cơ sở dữ liệu quan hệ với các mô hình NoSQL để chọn giải pháp lưu trữ phù hợp. Hiểu hệ sinh thái Hadoop, các thao tác HDFS, và xử lý MapReduce. Ứng dụng các nguyên tắc Apache Spark, DataFrames, và các kỹ thuật tính toán song song. Cấu hình các luồng công việc ETL và ELT hiệu quả cho việc xử lý dữ liệu liên tục. Tìm hiểu xu hướng quản lý dấu hiện đại, bao gồm các hồ dữ kiện đám mây và các khái niệm lưu trữ vector. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản trước khi chuyển sang các mô hình kiến trúc thực tế. Chương trình này dành cho người mới bắt đầu và những chuyên gia dữ liệu đầy tham vọng, không có kinh nghiệm trước đó trong việc tính toán phân tán. Hãy đọc qua các bài học để xây dựng một nền tảng vững chắc trong kỹ thuật dữ kiện lớn hiện đại.