Apache JMeter для начинающих: тестирование нагрузки и производительности — WalkSelf
⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Apache JMeter для начинающих: тестирование нагрузки и производительности

Освоить основы тестирования производительности, построить реалистичные планы тестирования нагрузки и проанализировать поведение приложений под стрессом с помощью Apache JMeter.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современные приложения должны обрабатывать тысячи одновременных пользователей без замедления или сбоев. Изучение методов имитации этого трафика является критическим навыком для любого тестера или разработчика программного обеспечения, который хочет выделиться. Этот текстовый курс поможет вам пройти путь от основ тестирования производительности до разработки и выполнения реалистичных нагрузочных тестов. Вы узнаете, как настраивать планы тестирования, моделировать поведение пользователей и интерпретировать ключевые показатели производительности для выявления узких мест в системе. Что вы узнаете: - Понять основные понятия тестирования производительности, нагрузки и напряжения. - Настройте Apache JMeter с нуля и перейдите к его основным компонентам. - Создание реалистичных планов тестирования с использованием групп потоков, семплеров HTTP и таймеров. - Извлечение динамических данных и проверка ответов сервера с использованием утверждений и JSONPath. - Анализ результатов теста для определения задержки, пропускной способности и частоты ошибок. - Интегрировать основные концепции нагрузочного тестирования в современные рабочие процессы разработки программного обеспечения. Курс начинается с основных терминов и основных понятий тестирования производительности, прежде чем перейти к практической конфигурации Apache JMeter. Вы пройдете пошаговые письменные объяснения и практические сценарии, научитесь параметризировать запросы и имитировать поведение пользователей в реальном мире. Этот курс предназначен для инженеров по ручному контролю качества, разработчиков и ИТ-специалистов, которые хотят перейти к тестированию производительности. Начните читать сегодня, чтобы построить надежные, высокопроизводительные программные системы.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство