Datenanalyse mit Pandas: Praktische Grundlagen

Die Arbeit mit Rohdaten kann ohne strukturierte Tools zum Bereinigen, Filtern und Zusammenfassen von Informationen überwältigend sein.Pandas bietet eine intuitive Syntax, die die Datenmanipulation klar, strukturiert und reproduzierbar macht.Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch die wichtigsten Datenmanipulationstechniken in Python. Sie entwickeln ein solides Verständnis der Kernstrukturen, lernen, wie Sie mit fehlenden Werten umgehen, und nehmen moderne Codierungsmuster für lesbare und effiziente Workflows an. Was Sie lernen: Verstehen Sie grundlegende Strukturen, einschließlich Datenrahmen, Serien und Indexoperationen.Reinigen und Vorverarbeiten Sie tabellarische Daten, die aus gängigen Formaten importiert wurden. Gruppieren, filtern und aggregieren Sie Datensätze, um aussagekräftige Metriken zu berechnen. Zusammenführen, Verknüpfen und Umformen komplexer Datentabellen für eine einheitliche Analyse. Anwenden moderner Methodenverketten und optimierter Datentypen für sauberen Code. Der Lehrplan beginnt mit grundlegenden Definitionen und wichtigen Datenprinzipien, bevor er sich praktischen Code-Walkthroughs und Leseübungen widmet. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse mit Pandas.