Podstawy analizy danych i uczenia maszynowego

Zrozumienie analizy danych i uczenia maszynowego jest niezbędne do zrozumienia złożonych informacji i budowania modeli predykcyjnych.Ten kurs prowadzi przez podstawowe algorytmy, koncepcje statystyczne i nowoczesne przepływy danych bez przytłaczającego technicznego żargonu. Zyskasz solidne podstawy w przetwarzaniu surowych danych, odkrywaniu wzorców i ocenie prognoz uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: • Poznaj podstawową terminologię i pojęcia statystyczne dla nauki o danych • Czyszczenie danych głównych, inżynieria funkcji i techniki przygotowywania danych • Analizuj relacje za pomocą metod korelacji i regresji • Zrozum podstawowe algorytmy klasyfikacji do modelowania predykcyjnego • Poznawaj techniki uczenia się bez nadzoru • Ocena wydajności modelu przy użyciu nowoczesnych wskaźników dokładności i błędów. Treść zaczyna się od jasnych definicji i podstawowych pojęć matematycznych, zanim przejdziesz do metodologii analitycznych.Będziesz pracować poprzez uporządkowane pisemne wyjaśnienia i przykłady kodu, aby zbudować praktyczne zrozumienie. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących, ten kurs nie wymaga wcześniejszej wiedzy na temat statystyk lub uczenia maszynowego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować zestaw umiejętności analizy danych i uczenia się maszyn.