Datenanalyse mit Python und Pandas für Einsteiger

Dieser schriftliche Kurs führt in die grundlegenden Konzepte der Datenmanipulation mit Python und der Pandas-Bibliothek ein und gibt Ihnen die Grundlage, die Sie benötigen, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.Dieser Kurs ist für alle, die mit Python arbeiten, die Datenanalyse und die Datenverarbeitung verstehen und anwenden möchten. Sie lernen die Kernterminologie der Datenanalyse, Standardumgebungseinstellungen und grundlegende Datenstrukturen wie Serien und DataFrames kennen.Im weiteren Verlauf lesen Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu gängigen Analyseaufgaben und üben das Schreiben von Code, um Datensätze effizient zu filtern, zu aggregieren und zu transformieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Datenanalyseterminologien und die wichtigste Python-Datenstrukturen - Datensätze aus CSV-, JSON- und tabellarischen Formaten laden und inspizieren - Bereinigen Sie unordentliche Daten, indem Sie fehlende Werte, Duplikate und falsche Datentypen verarbeiten - Filtern, Gruppieren und Aggregatieren von Daten, um Trends und Schlüsselmetriken zu ermitteln - Anwenden von vektorisierten Operationen und modernen Pandas-Funktionen für eine effiziente Verarbeitung - Export von bereinigten Datensätzen und strukturierten Zusammenfassungen für praktische Berichte Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Python-Konzepten, bevor Sie Schritt für Schritt Datenmanipulations-Workflows durchlaufen.Sie werden klaren Code-Erklärungen folgen und schriftliche Übungen durchführen, die jede neue Technik verstärken. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger und aufstrebende Datenanalysten, die ohne Vorkenntnisse die Datenverarbeitung mit Python erlernen möchten.Lesen Sie noch heute und bauen Sie Ihr Vertrauen im Umgang mit realen Daten auf.