Einführung in die Datenanalyse: SQL, Python und Kernmetriken

Datenanalyse ist eine der gefragtesten Fähigkeiten in modernen Unternehmen. Dennoch kann der Einstieg überwältigend sein. Dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch die Kernaufgaben und das wesentliche Toolkit eines Datenanalysten, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie lernen, wie Sie mit strukturierten Workflows Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, die Sie in Ihren täglichen Aufgaben nutzen können. Was Sie erfahren: Sie schreiben grundlegende SQL-Abfragen, um Datensätze aus einer Datenbank abzurufen, zu filtern und zu aggregieren. Erkunden Sie grundlegende Python-Programmierkonzepte für den Umgang mit strukturierten Datensätzen. Berechnen und interpretieren Sie wichtige Produktmetriken wie Retention, Conversion und Churn. Wenden Sie moderne Datenmanipulationstechniken mit beliebten Bibliotheken wie Pandas an. Analysieren Sie praktische Geschäftsszenarien, um Daten in strategische Entscheidungen umzuwandeln. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Terminologie, bevor er sich der praktischen textbasierten Abfragekonstruktion und Codebeispielen widmet. Speziell für Anfänger entwickelt, sind keine vorherigen Programmier- oder Mathematikerfahrungen erforderlich.