Pratik Yapay Zeka Mühendisliği: RAG ve Prompt Boru Hattı Yap

Birçok geliştirici, özel yapay zeka ürünleri inşa etmenin pahalı ve karmaşık model ince ayarlaması gerektirdiğine inanıyor, ancak çoğu gerçek dünya çözümü aslında akıllı orkestrasyona dayanıyor. Bu metin tabanlı kurs, mevcut büyük dil modellerini kullanarak güçlü, güvenilir yapay zeka uygulamalarını nasıl birleştireceğinizi gösterir. Yapay zekayı kavramsallaştırmaktan, gerçekten işlevsel boru hatları inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Pratik mimariye odaklanarak, modelleri dış veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı, çok adımlı talimatları nasıl düzenleyebileceğinizi ve güvenlik ve doğruluğu sağlamak için çıktıları nasıl doğrulayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) ve vektör veritabanlarının temellerini anlayın; Karmaşık iş akışlarından dil modellerini yönlendirmek için güçlü çağrı boru hatları tasarlayın. Hallusinasyonları ve hataları filtrelemek için yanıt doğrulama ve korumaları uygulayın; Konuşma bilinçli üretim için dış veri kaynaklarını LLM'lere bağlayın; Yapısal test yöntemlerini kullanarak AI sistemi performansını değerlendirin; API-yönlü orkestrasyon ve ince ayarlama arasındaki takasları karşılaştırın. Kurs, temel AI kavramları ve terminolojisiyle başlar ve sonra vektör arama, hızlı mühendislik ve yanıt doğrulama paternleri ile size rehberlik eder. Açık açıklamalar, mimari paternler ve adım adım kod uygulamaları okuyacaktır. Bu kurs, işlevsel AI sistemleri inşa etmek isteyen yazılım geliştiriciler, ürün inşaatçıları ve teknolojik yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenmesi veya veri bilimi alanında bir geçmiş gerekmez, ancak temel programlama alışkanlığı yararlıdır. Bugün okumaya başlayın ve ilk üretim hazır AI boru hattınızı inşa edin.