أساسيات الذكاء الاصطناعي التطبيقي

يغير الذكاء الاصطناعي كل قطاع بسرعة، ولكن البدء قد يبدو مرهقاً. توفر هذه الدورة مساراً واضحاً وأساسياً لفهم وتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية. بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم راسخ لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي، والاختلافات بين نهج التعلم الآلي المختلفة، والمهارات العملية اللازمة للتفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بفعالية في سيناريوهات العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: * إتقان مبادئ هندسة التوجيه (prompt engineering) الفعالة للتفاعل مع نماذج اللغات الكبيرة. * فهم الاختلافات الأساسية بين التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، وتعلم التعزيز. * تعلم كيفية هيكلة البيانات وتقييم مقاييس أداء نماذج التعلم الآلي الأساسية. * تطبيق المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية وبنى التعلم العميق. * ممارسة تكوين سير عمل بسيط نشر تطبيق ذكاء اصطناعي أساسي. * تحديد التحديات الشاعرة والاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي التطبيقي. تبدأ المواد بتعريف المصطلحات الأساسية وتاريخ الذكاء الاصطناعي، ثم تنتقل إلى أنواع نماذج التعلم الآلي العملية، وإعداد البيانات، والتقييم، وتقنيات التطبيق الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً المهتمين بالتكنولوجيا، أو البرمجة، أو تحليل البيانات، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات المعقدة. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي التحويلي اليوم.