Python Makine Öğrenme Temelleri: İlk Modellerinizi İnşa Et ve Eğitim Ver

Makine öğrenimi korkutucu olmak zorunda değil. Python'un temel ilkeleri ve temel algoritmaları anlayarak, herkes verilerde paternleri keşfeden modeller inşa etmeyi öğrenebilir. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak başlangıçtan temiz Python kodunu güvenle yazmaya ve temel makine öğrenme modellerini eğitmeye götürür. Yapay zekanın arkasındaki temel kavramları ve bunları gerçek dünya verilerinin hazırlanması ve tahmin görevlerine nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek makine öğrenimi terminolojisi, tanımları ve model eğitim yaşam döngüsü anlamak. - Modern sözdizimi, temel veri yapıları ve tip ipuçlarını kullanarak temiz Python kodu yazın. - Makine öğrenme görevleri için modern veri çerçeve kütüphanelerini kullanarak verileri hazırlayın ve temizleyin. - Lineer gerileme ve karar ağaçları da dahil olmak üzere temel ML algoritmalarını uygulayın. - Model performansını doğruluk ve güvenilirliği sağlamak için anahtar metriklerle değerlendirin. - Basit makine öğrenimi çalışma akışlarını adım adım kod egzersizleri yoluyla yazma ve hata ayıklama çalışması yapın. Kurs, veri hazırlama ve model eğitimine geçmeden önce temel programlama kavramları ve temel tanımlarla başlar. Yapılı açıklamaları okuyacak, net kod parçalarını inceleyecek ve anlayışınızı pekiştirmek için yazılı egzersizleri tamamlayacaksınız. Bu ders önceden programlama veya veri bilimi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi ve makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.