بناء تطبيقات LLM آمنة: الوكلاء، RAGs، والدفاع ضد حقن الأوامر

مع دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في عمليات الأعمال الأساسية، تظهر ثغرات أمنية جديدة وحاسمة، خاصة فيما يتعلق بمعالجة مدخلات المستخدم وخصوصية البيانات. توفر هذه الدورة المعرفة الأساسية والتقنيات العملية المطلوبة لتحديد وتخفيف واختبار المخاطر الأكثر أهمية التي تواجه تطبيقات LLM الحديثة. عند إكمال هذه الدورة، ستكون قادرًا على تصميم وبناء ونشر أنظمة مدعومة بـ LLM (مثل Agents وتطبيقات RAG) تعمل بأمان وبشكل متوقع، حتى عند مواجهة مدخلات معادية. ما ستتعلمه: * فهم أهم 10 ثغرات أمنية لـ OWASP LLM وكيفية تطبيق نمذجة التهديدات على معماريات LLM الشائعة مثل RAG. * تنفيذ دفاعات قوية ضد حقن الأوامر (prompt injection)، والحقن غير المباشر (indirect injection)، وتسرب البيانات الحساسة في الأنظمة المنشورة. * تكوين وكلاء LLM واستدعاءات الوظائف لمنع إساءة استخدام الأدوات وفرض قيود صارمة على استخدام الموارد والدورات. * التدرب على استخدام طرق التحقق من صحة البيانات وتقنيات الإخراج المنظم (مثل JSON Schema) لضمان استجابات نموذجية يمكن التنبؤ بها. * تطبيق تقنيات تنقيح البيانات وتعقيمها لحماية المعلومات الحساسة التي تتدفق عبر مسار LLM. * دمج اختبار الأمان الأساسي (red teaming) وبوابات التحقق في سير عمل التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD). تبدأ الدورة بتحديد مفاهيم أمان LLM الرئيسية ومشهد التهديدات الحالي قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي لأنماط الترميز الدفاعية وتطبيق السياسات للوكلاء وأنظمة RAG. تم تصميم هذه الدورة للمطورين وعلماء البيانات والمتخصصين في الأمن الجدد في تأمين التطبيقات المدعومة بـ LLM. لا يلزم خبرة سابقة في أمان LLM، فقط معرفة برمجية أساسية. ابدأ في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة ومرنة اليوم.