Manuelles Software-Testing mit KI-gestützten Workflows

Softwaretests entwickeln sich weiter und erfordern eine Mischung aus grundlegenden Qualitätssicherungsprinzipien und der Fähigkeit, moderne KI-Tools zu verwenden, um intelligenter zu arbeiten.Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für manuelles Testen und zeigt Ihnen, wie Sie generative KI in Ihren täglichen Workflow integrieren können, um die Effizienz und Abdeckung zu erhöhen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Qualitätskonzepte zur Durchführung professioneller manueller Tests und zum Einsatz von KI-Assistenten zur Erstellung komplexer Szenarien und Dokumentationen übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Rahmenbedingungen für den Software Development Life Cycle (SDLC) und den Software Testing Life Cycles (STLC). - Entwerfen Sie umfassende Testfälle und Szenarien für verschiedene Anwendungstypen. - Wenden Sie generative KI-Techniken an, um Testdokumentationen zu entwerfen und Edge-Cases effizient zu identifizieren. - Üben Sie das Identifizieren, Dokumentieren und Nachverfolgen von Fehlern mithilfe von branchenüblichen Berichtsformaten. - Erkunden Sie moderne Qualitätssicherungskonzepte, einschließlich explorativer Tests und Grundlagen der Barrierefreiheit. - Prompt Engineering meistern, das speziell auf die Generierung hochwertiger Testdaten und Szenarien zugeschnitten ist. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Philosophie der Qualitätssicherung. Anschließend werden das Testdesign und die strategische Anwendung von KI-Tools erläutert. Sie lesen detaillierte Erklärungen und üben Ihre Fähigkeiten anhand schriftlicher Übungen, die reale Testumgebungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die in den Bereich der Qualitätssicherung einsteigen möchten, oder an aktuelle Tester, die ihren Workflow modernisieren möchten. Es sind keine technischen Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse erforderlich. Bauen Sie Ihre Karriere in der Qualitätskontrolle mit einem modernen, KI-verstärkten Ansatz auf.