Tworzenie aplikacji AI na AWS

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia krajobraz tworzenia oprogramowania, ale wyzwanie polega na skutecznej integracji tych potężnych modeli w skalowalnych środowiskach chmurowych.Ten kurs zapewnia jasną, opartą na tekście ścieżkę dla programistów, aby wykorzystać moc modeli podstawowych w ekosystemie AWS. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji do wdrażania wyrafinowanych wzorców aplikacji, które rozwiązują problemy w świecie rzeczywistym.Skupiając się na przecięciu infrastruktury chmury i dużych modeli językowych, zdobędziesz umiejętności niezbędne do budowania elastycznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligentności. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady modeli fundamentowych i dużych modeli językowych (LLM). - Skonfiguruj usługi AWS, takie jak Bedrock i SageMaker, aby uzyskać dostęp i wdrożyć modele generatywne. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby udoskonalić odpowiedzi modelu dla konkretnych potrzeb biznesowych. - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych dla kontekstowej AI. - Zaprojektuj bezpieczne i skalowalne architektury AI, które przestrzegają najlepszych praktyk w chmurze. - Ćwicz integrację możliwości AI w przepływach pracy oprogramowania poprzez pisemne ćwiczenia techniczne. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć AI, zanim przejdzie do praktycznych aspektów wyboru modelu, strategii wdrażania i nowoczesnych wzorców pobierania danych.To uporządkowane podejście zapewnia zbudowanie solidnej podstawy teoretycznej przed podjęciem logiki aplikacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów, którzy są nowicjuszami w AI; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub nauce o danych.Zacznij budować fundamenty w generatywnej sztucznej inteligencji opartej na chmurze już dziś.