Desarrollo de IA Generativa en AWS con Bedrock y LangChain

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que construimos software, pero integrar estos modelos en entornos de nube seguros y escalables puede resultar abrumador. Este curso simplifica el proceso, guiándote a través de los aspectos esenciales del desarrollo de IA basado en la nube. Pasarás de comprender los conceptos básicos de IA a diseñar e implementar tus propias aplicaciones inteligentes en AWS. A través de explicaciones claras y escritas, y recorridos prácticos de código, adquirirás las habilidades necesarias para orquestar modelos fundacionales, construir agentes autónomos y conectarlos a fuentes de datos externas. Lo que aprenderás: - Comprender los principios fundamentales de la IA generativa, los modelos de lenguaje grandes y la arquitectura de IA basada en la nube. - Configurar modelos fundacionales utilizando AWS Bedrock para generar texto, resumir documentos y procesar lenguaje natural. - Construir agentes de IA autónomos que puedan planificar, razonar y ejecutar tareas utilizando los frameworks de LangChain. - Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar tus modelos a bases de datos vectoriales seguras y bases de conocimiento personalizadas. - Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados del modelo para casos de uso de negocio específicos. - Aprovechar AWS Q Developer para acelerar tu flujo de trabajo de codificación y depurar la lógica de la aplicación de manera eficiente. El curso comienza con definiciones centrales y fundamentos de IA en la nube antes de pasar paso a paso a la integración de API, la creación de agentes y la implementación de RAG. Leerás explicaciones conceptuales y analizarás ejemplos de código estructurados para generar confianza en cada etapa. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de la nube y profesionales de la tecnología que son nuevos en la IA generativa en AWS. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o modelado de IA, aunque una familiaridad básica con Python y conceptos generales de la nube te ayudará a sacar el máximo provecho del material. Comienza a leer hoy mismo para empezar a construir aplicaciones de IA inteligentes nativas de la nube.