إعداد امتحان Azure Data Scientist Associate (DP-100)

يتطلب بدء مسيرة مهنية في علوم بيانات السحابة فهماً راسخاً لسير عمل التعلم الآلي والقدرة على تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. تساعدك هذه الدورة التدريبية النصية على إتقان الإمكانات الأساسية لـ Azure Machine Learning وتعدادك لاجتياز امتحان شهادة DP-100 بثقة. ستنتقل من فهم مبادئ علوم البيانات الأساسية إلى تكوين وتشغيل ومراقبة خطوط أنابيب التعلم الآلي في السحابة. من خلال دراسة الشروحات المنظمة وأمثلة التعليمات البرمجية، ستحصل على المعرفة العملية اللازمة لإدارة دورة حياة التعلم الآلي بأكملها. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علوم بيانات السحابة الأساسية، وإعداد مساحة العمل، وإدارة أصول البيانات. - تكوين وتشغيل تجارب التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning SDK. - تدريب وتحسين وضبط المعلمات الفائقة للنماذج التنبؤية. - نشر النماذج كنقاط نهاية في الوقت الفعلي أو الدفعات للاستخدام في الإنتاج. - تطبيق ممارسات MLOps الحديثة، بما في ذلك تتبع النموذج والسجل باستخدام MLflow. - استكشاف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة، وأساسيات الهندسة الفورية، وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة داخل بيئة السحابة. تبدأ الدورة التدريبية بالمصطلحات الأساسية وتكوين مساحة العمل قبل الانتقال إلى إدارة مجموعة البيانات، وتدريب النماذج، واستراتيجيات النشر المتقدمة. ستستمتع بقراءة التحليلات التقنية التفصيلية وفحص أنماط التعليمات البرمجية الواقعية المصممة لتعزيز تعلمك. تم تصميم هذه الدورة خصيصاً لعلماء البيانات الطموحين، ومطوري السحابة، للمبتدئين الذين يسعون للتحقق من مهاراتهم عبر امتحان DP-100، دون الحاجة لأي خبرة سحابية مسبقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء خبرتك في علوم بيانات السحابة واتخاذ الخطوة الأولى نحو شهادتك المهنية.