Grundlagen des modernen Data Engineering

Daten sind nur so wertvoll wie die Pipelines, die sie liefern.Dieser Kurs führt Sie in die wesentliche Disziplin des Data Engineering ein, das grundlegende Rückgrat jeder modernen datengetriebenen Organisation. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum Entwurf zuverlässiger Systeme übergehen, die Informationen mithilfe von branchenüblichen Architekturmustern im Maßstab aufnehmen, transformieren und speichern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur moderner Datenplattformen und Speichersysteme. - Erstellen Sie effiziente ETL- und ELT-Pipelines, um die Datenbewegung und -transformation zu automatisieren. - Wenden Sie Datenmodellierungstechniken an, um qualitativ hochwertige, strukturierte Informationen für die Analyse sicherzustellen. - Implementieren Sie Data Lake- und Warehouse-Lösungen mit Cloud-Umgebungen wie AWS. - Üben Sie Datengovernance und Qualitätsprüfungen, um zuverlässige und sichere Datensätze zu pflegen. - Erkunden Sie die moderne Workflow-Orchestrierung, um komplexe Aufgabenabhängigkeiten und -planungen zu verwalten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und einem Überblick über den Datenlebenszyklus, bevor Sie sich mit dem praktischen Pipeline-Design und den Best Practices für die Architektur beschäftigen.Sie werden schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchlaufen, die reale Datenherausforderungen simulieren. Dieses Programm richtet sich an Einsteiger und aufstrebende Datenprofis ohne Vorkenntnisse in Technik oder Infrastruktur.Starten Sie noch heute mit dem Aufbau der Infrastruktur, die moderne Intelligenz unterstützt.