पायथन के साथ उन्नत डाटा विश्लेषिकी तथा पूर्वानुमान मॉडलिंग

रॉ डाटा केवल तभी मूल्यवान होता है जब आप इसे क्रियाशील अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणी शक्ति में अनुवाद कर सकें. यह पाठ आधारित पाठ्यक्रम आपको पायथन का उपयोग करते हुए बुनियादी डेटा अवधारणाओं से उन्नत सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन सीखने की तकनीकों तक मार्गदर्शन करता है. आप बुनियादी डेटा हेरफेर से जटिल सांख्यिकीय परीक्षणों को निष्पादित करने, रीग्रेसन मॉडल बनाने और भविष्यवाणी मशीन सीखने के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -केंद्रीय सांख्यिकीय अवधारणाओं, परिकल्पना परीक्षण और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण को समझें - आधुनिक पायथन लाइब्रेरी जैसे पांडा तथा पोल्स का प्रयोग कर जटिल डाटासेट को साफ व संपादित करें -प्रवृतियों और संबंधों की पहचान के लिए मजबूत रीग्रेसन मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन -डेटा को वर्गीकृत करने और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए निगरानी वाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करें। -रिप्रोडक्‍टेबल डेटा पाइपलाइनों के लिए टाइप हिन्‍ट्स और मॉड्यूलर फंक्‍शन सहित स्‍वच्‍छ कोडिंग प्रथाओं को लागू करना। -व्यावसायिक निर्णयों को आगे बढ़ाने के लिए मॉडल मेट्रिक्स और सांख्यिकीय आउटपुट की व्याख्या करें। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली तथा सांख्यिकीय आधार से प्रारंभ होता है, उसके पश्चात् उन्नत डाटा संपादन तथा पूर्वानुमान मॉडलिंग की ओर अग्रसर होता है. आप एल्गोरिदम की विस्तृत व्याख्याएँ पढ़ेंगे तथा वास्तविक विश्लेषिकी समस्याओं को हल करने के लिए पायथन कोड लिखेंगे. यह पाठ्यक्रम उन महत्वाकांक्षी डाटा विश्लेषकों, शोधकर्ताओं और प्रोग्रामिंग के शुरुआती लोगों के लिए है जो भविष्यवाणी विश्लेषण में मजबूत नींव बनाना चाहते हैं. इससे पहले कोई उन्नत गणित या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आजकल मुद्रण के लिए कागज का उपयोग होता है और प्रिंट मीडिया का विकास हो चुका है।