Entwicklung von KI-Agenten: Von Grundlagen bis zu Multi-Agent-Systemen

KI entwickelt sich von passiven Assistenten zu aktiven Agenten, die planen, ausführen und zusammenarbeiten können.Das Verständnis, wie diese intelligenten Systeme entworfen und orchestriert werden, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler und technisch fortgeschrittene Fachleute. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten, sodass Sie Multi-Agent-Systeme entwerfen, erstellen und koordinieren können, die reale Probleme lösen. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die Kernarchitektur, Planungsfunktionen und Speichermodelle moderner KI-Agenten. 2. Entwerfen Sie Einzelagenten-Workflows, um sich wiederholende, mehrstufige digitale Aufgaben zu automatisieren. 3. Koordinieren Sie Multi-Agent-Systeme, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten und kommunizieren, um komplexe Ziele zu erreichen. 4. Integrieren Sie externe Tools, APIs und RAG-Muster (Retrieval-Augmented Generation), um Agentenentscheidungen in realen Daten zu begründen. Wenden Sie prompte Engineering- und Orchestrierungsrahmen an, um das Agentenverhalten zu steuern und die Systemsicherheit aufrechtzuerhalten.6.Implementieren Sie grundlegende Bewertungsstrategien, um die Agentenleistung und -zuverlässigkeit zu überwachen.Unser Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Agententerminologie, grundlegenden Designmustern und grundlegend... [-] Sie werden dann schriftliche Codemuster und logische Workflows durchlaufen, die zeigen, wie Agenten interagieren, den Status teilen und komplexe Probleme lösen.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Technologieenthusiasten, die in die Welt der KI-Orchestrierung einsteigen möchten. Lesen Sie weiter, um Ihre eigenen kollaborativen KI-Systeme zu entwickeln.