AI và Machine Learning Engineering Foundations

Khi các tổ chức ngày càng dựa vào các hệ thống thông minh để tự động hóa các nhiệm vụ và dẫn dắt các nhận thức, nhu cầu về các kỹ sư có tay nghề có thể nối liền khoảng cách giữa lý thuyết và sản xuất đang tăng lên. Bạn sẽ có được một hiểu biết toàn diện về chu kỳ học máy, từ khởi đầu chuẩn bị dữ liệu cho đến duy trì mô hình dài hạn. Cuối khóa học này, bạn sẽ có thể dịch nhu cầu kinh doanh thành kiến trúc kỹ thuật và áp dụng kỷ luật kỹ sư vào các dự án trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của học có giám sát, không giám thị, và tăng cường - Apply modern prompt engineering techniques to interact effectively with large language models - Cấu hình các đường dẫn dữ liệu và quản lý chu kỳ sống mô hình bằng nguyên tắc MLOps - Thực hiện cơ sở dữ liệu vector để cải thiện việc lấy thông tin và bộ nhớ hệ thống - Luyện viết mã sạch để huấn luyện và đánh giá mô hình dự đoán - Thiết lập mô hình học máy vào môi trường đám mây để sử dụng trong thế giới thực Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và nền tảng toán học trước khi tiến tới các quy trình kỹ thuật thực tế và chiến lược triển khai. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết và tham gia với các ví dụ dựa trên mã mà phản ánh các tiêu chuẩn công nghiệp. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến mặt kỹ thuật của AI và học máy. Không cần kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu hay kỹ sư để bắt đầu. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của kỹ thuật hệ thống thông minh hôm nay.