Engenharia de IA generativa com o Azure

A inteligência artificial gerativa está transformando a maneira como criamos software, mas passar de prompts simples para aplicativos de IA prontos para produção requer princípios de engenharia sólidos.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de projeto, implantação e gerenciamento de sistemas inteligentes na infraestrutura de nuvem. Você passará de um entusiasta de IA para um engenheiro de IA gerativo fundamental. Ao ler análises arquitetônicas claras, estudar exemplos de código estruturado e trabalhar com exercícios de design conceitual, você entenderá como integrar modelos de linguagem grandes em aplicativos escaláveis, implementar padrões de pesquisa e recuperação e manter o desempenho do modelo com segurança. O que você vai aprender: - Entenda as arquiteturas principais de grandes modelos de linguagem e sistemas de IA generativos - Configure instâncias do Azure OpenAI Service e gerencie implantações de API com segurança - Aplique técnicas de engenharia rápidas e instruções do sistema para orientar o comportamento do modelo - Implementar a geração de recuperação aumentada (RAG) usando pesquisa vetorial e bancos de dados - Ajuste os modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos de domínio - Avalie as saídas do modelo e estabeleça fluxos de trabalho básicos do LLMOps para monitoramento contínuo O curso começa com definições essenciais de IA e mecânica de modelos antes de guiá-lo através da integração de API, orquestração rápida e pesquisa baseada em vetores.Você explorará padrões avançados como RAG, conceitos de ajuste fino e barreiras de IA responsáveis. Este programa é projetado para desenvolvedores de software, entusiastas da nuvem e profissionais de tecnologia novos para a engenharia de IA, não exigindo nenhuma experiência prévia em aprendizado de máquina.Comece a ler hoje para construir sua base em engenhar... [-]