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SAS를 활용한 머신러닝 엔지니어링
SAS를 사용하여 예측 모델을 구축하고 배포하여 원시 데이터를 최신 머신러닝 엔지니어링 역할에 필요한 실행 가능한 인사이트로 변환하세요.
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AI 강사
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이 과정 소개
조직은 트렌드를 예측하고 의사 결정을 자동화하기 위해 데이터에 의존하므로 머신러닝은 최신 분석가에게 필수적인 기술입니다. 이 과정은 SAS를 사용하여 강력한 머신러닝 파이프라인을 구축하는 과정을 안내하며, 기초 통계부터 고급 예측 모델링까지 다룹니다.
원시 데이터에서 프로덕션 준비 모델로 전환하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. 읽기 및 쓰기 연습을 통해 다음을 배우게 됩니다:
- SAS 환경 내에서 핵심 머신러닝 개념 및 통계적 기초 이해
- 모델 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 복잡한 데이터셋 준비 및 정리
- 비즈니스 문제를 해결하기 위해 지도 및 비지도 학습 기법 적용
- 업계 표준 지표 및 검증 전략을 사용하여 모델 성능 평가
- 지속 가능한 배포를 위한 모델 거버넌스 및 기본 MLOps 워크플로우 구현
- 특징 공학 및 하이퍼파라미터 튜닝을 통한 예측 모델 최적화
커리큘럼은 필수 용어 및 기본 정의로 시작하여 실제 구현 및 모델 관리로 넘어갑니다. 이 과정은 데이터 과학 분야에 입문하려는 초보자를 위해 특별히 설계되었으며 사전 머신러닝 경험이 필요하지 않습니다. 지금 바로 SAS를 사용하여 머신러닝 엔지니어링 여정을 시작하세요.
받게 되는 것
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수료증
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휴대폰 또는 컴퓨터
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
2시간 54분의 실용 학습
리뷰 (5)
괜찮은 입문 강의네요. 좀 더 다양한 예시와 모듈 간의 흐름이 개선되면 좋겠어요.
훌륭한 강의예요! 정보의 흐름이 완벽했고 예시들이 개념을 확실하게 잡아줬어요. 정말 좋았어요!
환상적인 강의예요! 실제 사례들이 정말 귀중했어요. 이제 이 지식을 실제로 사용할 수 있어요.
좋은 입문이었습니다. 명확한 단계를 제공해주셔서 좋았지만, 후반부 모듈에는 예시가 더 많았으면 좋았을 것 같습니다.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
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