Практическая тестовая разработка на Python — WalkSelf
⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Практическая тестовая разработка на Python

Узнайте, как писать чистый, надежный код на Python, используя рабочий процесс Red-Green-Refactor, модульные тесты и современные методы мокинга.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Написание надежного кода требует структурированного подхода к тестированию до того, как ваше программное обеспечение когда-либо достигнет производства. Тестирование, ориентированное на разработку (TDD), меняет ваш рабочий процесс разработки, чтобы обнаружить ошибки на ранних этапах, упростить отладку и улучшить общий дизайн программного обеспечения. В этом текстовом курсе вы освоите основные принципы TDD, изменяя способы разработки и написания приложений. Вы научитесь думать как тестер, переводя пользовательские требования в надежные тестовые наборы, которые автоматически проверяют ваш код. Что вы узнаете: • Понимание основных концепций модульного тестирования и основных философий TDD • Применение цикла Red-Green-Refactor для написания чистого, поддерживаемого кода Python • Перевод пользовательских спецификаций и функциональных требований в исполняемые модульные тесты • Настройка объектов и дублей тестов для изоляции кода и обработки внешних Мы начнем с основных терминов тестирования и основных определений, прежде чем перейти к практическим сценариям тестирования. Мы также рассмотрим, какие типы тестов используются в Python, и какие тесты используются для тестирования зависимостей. Вы узнаете, как писать неудачные тесты, сделать их прохождением с минимальным кодом и очистить реализацию с помощью стандартных инструментов тестирования Python. Этот курс предназначен для начинающих и промежуточных разработчиков Python, которые хотят принять профессиональные привычки тестирования. Начните читать сегодня, чтобы с уверенностью создавать более устойчивое, безошибочное программное обеспечение.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство