Los ejemplos fueron muy útiles y realmente solidificaron los conceptos. Ya estoy pensando en cómo puedo aplicar esto.
Power Pivot para Excel: Fundamentos de Modelado de Datos y Dashboards
Crea potentes modelos de datos y dashboards de inteligencia de negocios en Excel dominando las conexiones de Power Pivot, bases de datos relacionales y fórmulas DAX esenciales.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Trabajar con millones de filas de datos en Excel puede abrumar fácilmente las hojas de cálculo tradicionales y ralentizar tu análisis. Power Pivot desbloquea capacidades de bases de datos de nivel empresarial directamente dentro de tu entorno familiar de Excel.
En este curso, pasarás de hojas de cálculo básicas a modelos de datos relacionales avanzados. Aprenderás a conectar múltiples fuentes de datos, establecer relaciones y escribir fórmulas potentes para crear dashboards interactivos que se actualizan con un solo clic.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos fundamentales de modelado de datos y cómo funcionan las bases de datos relacionales dentro de Excel.
- Importar y limpiar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes utilizando la moderna integración de Power Query.
- Crear relaciones entre tablas para eliminar la necesidad de complejas fórmulas de búsqueda.
- Escribir Expresiones de Análisis de Datos (DAX) para realizar cálculos avanzados y análisis de inteligencia temporal.
- Diseñar dashboards interactivos de inteligencia de negocios utilizando Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos.
- Aplicar las mejores prácticas para optimizar el rendimiento del modelo y gestionar la eficiencia de la memoria.
Comenzarás dominando la terminología clave y los conceptos de bases de datos antes de pasar al modelado de datos práctico y los cálculos DAX. Al leer ejemplos prácticos y escenarios escritos, desarrollarás las habilidades necesarias para construir modelos de datos limpios y escalables.
Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos y usuarios de Excel que desean ir más allá de las limitaciones de las hojas de cálculo estándar. No se requiere experiencia previa en bases de datos o programación.
Empieza a leer hoy mismo para mejorar tus habilidades de análisis de datos y crear informes de Excel más inteligentes.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 54 min de contenido práctico
Reseñas (1)
Otros también tomaron
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Analista de Datos Moderno: SQL, Python, Power BI y Herramientas de IA
Certificado
Práctica
MX$200.00
→
💼 Listo para trabajar
🎓 Con certificado
Informes Financieros en Power BI: Cree Estados Profesionales
Certificado
Práctica
MX$200.00
→
⚡ Ideal para empezar
🎓 Con certificado
Análisis de Datos Avanzado con Power BI
Certificado
Práctica
MX$200.00
→
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Power BI Aplicado: Creación de Paneles e Informes de Datos
Certificado
Práctica
MX$200.00
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura