Generative KI für Entwickler: Software-Workflows optimieren — WalkSelf
⏱ 2 Std. 48 Min. 📚 28 Lektionen 🎧 Audioversion

Generative KI für Entwickler: Software-Workflows optimieren

Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Tools in Ihre täglichen Workflows für Programmierung, Debugging und Design integrieren, um Software schneller zu erstellen und komplexe Programmierherausforderungen zu lösen.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Die Einbindung von generativer KI in Ihren Entwicklungszyklus ist nicht mehr optional, sondern der Schlüssel, um im modernen Software-Engineering produktiv und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Strategien, die erforderlich sind, um KI-Assistenten effektiv in Ihren täglichen Aufgaben einzusetzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie von traditionellen manuellen Codierungsmustern zu einem KI-beschleunigten Workflow übergehen und verstehen, wie Sie bessere Eingabeaufforderungen schreiben, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und robuste Softwarearchitekturen mit KI-Unterstützung entwerfen können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und wie große Sprachmodelle bei der Softwareentwicklung helfen; Wenden Sie moderne Prompt-Engineering-Techniken an, um sauberen, wartbaren und sicheren Code zu generieren; Integrieren Sie KI-APIs in Ihre Anwendungen, um intelligente Funktionen zu erstellen und Backend-Aufgaben zu automatisieren; Nutzen Sie RAG-Konzepte (Retrieval-Augmented Generation) zur Verbindung von KI-Modellen mit eigenen Datenquellen; Üben Sie Debugging, Refactoring und Schreiben von Unit-Tests mit Hilfe von KI -Tools; Entwerfen Sie Software-Architekturen, indem Sie KI für Brainstorming und Dokumentation von Systemdesigns nutzen. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Terminologie, bevor er sich praktischen Programmierszenarien widmet. Sie werden strukturierte schriftliche Erklärungen und Codebeispiele erkunden, die demonstrieren, wie Sie sicher und effizient mit KI-Tools zusammenarbeiten können. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Softwareentwickler und Technikbegeisterte, die ihren Workflow modernisieren möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in generativer KI erforderlich, aber grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihren Entwicklungsprozess mit modernen generativen KI-Verfahren zu transformieren.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • ⚡ Kurz und fokussiert
    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Bewertungen

Noch keine Bewertungen — sei der Erste, der seine Erfahrungen teilt.

Bewertung schreiben

☆☆☆☆☆
Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion