Xây dựng các nhân viên AI với MCP và Tool Calling

Các mô hình AI hiện đại có khả năng đáng kinh ngạc, nhưng chúng thực sự sống lại khi chúng có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Giải quyết Model Context Protocol (MCP) và tool calling là chìa khóa để chuyển đổi các mô hình ngôn ngữ tĩnh thành các tác nhân tự động, động có thể truy vấn cơ sở dữ liệu, sử dụng API và giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Trong khóa học chỉ có văn bản này, bạn sẽ đi từ những điều cơ bản nhất của thiết kế agentic để triển khai các nhân viên AI an toàn, chức năng. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng về các khái niệm kiến trúc, nghiên cứu các sơ đồ JSON có cấu trúc và phân tích các đoạn mã thực tế cho thấy cách kết nối LLM với các công cụ bên ngoài một cách an toàn và đáng tin cậy. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc nền tảng của Model Context Protocol (MCP) và cách các đại lý giao tiếp; Thiết kế định nghĩa công cụ chính xác và sơ đồ JSON mà các mô hình ngôn ngữ có thể giải thích đáng tin cậy; Thực hiện các công cụ gọi công việc an toàn để ngăn chặn các hành động không được phép và quản lý môi trường thực hiện; Xử lý lỗi, hết thời gian, và các kết quả mô hình bất ngờ với các chiến lược dự phòng mạnh mẽ; Tạo các đại lý AI có thể lên kế hoạch, thực hiện và tự sửa sử dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các mô hình kiến trúc trước khi hướng dẫn bạn qua các bước triển khai mã từng bước của các vòng gọi công cụ. Bạn sẽ tiến bộ qua các bài tập viết được thiết kế để tăng cường hiểu biết của bạn về quản lý trạng thái và cấu hình sơ đồ. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm kỹ thuật và những người đam mê AI muốn xây dựng các hệ thống agentic. Không cần kinh nghiệm trước với MCP hoặc các khung nhân viên tiên tiến, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của các nhân viên AI tự động.