Mô hình dữ liệu và phân tích Power BI — WalkSelf
★ 4.8 (4) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Mô hình dữ liệu và phân tích Power BI

Tạo các mô hình dữ liệu phức tạp và tận dụng các công cụ phân tích trong Power BI để tạo báo cáo chuyên nghiệp và đưa ra quyết định kinh doanh.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Đổi mới thông tin thô thành kiến thức chiến lược đòi hỏi nhiều hơn chỉ là các biểu đồ cơ bản; nó đòa hỏi một sự nắm bắt vững chắc về cấu trúc dữ liệu và logic phân tích. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho những người sẵn sàng vượt qua những kiến thức cơ bản và hiểu được cơ chế của phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Bạn sẽ học cách xây dựng các tập dữ kiện phức tạp, viết các phép tính phức hợp, và sử dụng các tính năng thông minh tích hợp để khám phá các mẫu ẩn trong dữ liêu của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được những nền tảng của mô hình dữ liệu quan hệ và thiết kế sơ đồ sao - Ứng dụng các kỹ thuật Power Query để tự động hóa việc dọn dẹp và chuyển đổi dữ liệu phức tạp - Học cách sử dụng DAX để tính toán các chỉ số kinh doanh và xu hướng dựa trên thời gian - Hợp nhất kiến thức AI để xác định các nhân tố chính và bất thường trong dữ liệu của bạn - Thiết kế cấu trúc báo cáo tương tác để tạo điều kiện cho kế hoạch chiến lược cấp cao - Thực hành quản lý dữ liệu hiện đại và các giao thức an ninh cho môi trường hợp tác Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cấu trúc trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của thao tác dữ liệu và các mô hình tính toán thông qua các giải thích bằng văn bản và ví dụ mã. Bạn sẽ tiến từ lý thuyết nền tảng đến việc triển khai các giải pháp phân tích chuyên nghiệp. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn phát triển một hiểu biết sâu sắc, kỹ thuật về phân tích dữ liệu; không cần kinh nghiệm trước đó với mô hình dữ kiện. Bắt đầu xây dựng chuyên môn cần thiết để biến dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện kinh doanh rõ ràng.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Hiroshi Tanaka KE
★ 5 · 01.10.2026

Cấu trúc của khóa học rất logic và những kiến thức được học có thể áp dụng ngay lập tức.

Camille Bernard KE Học viên đã xác minh
★ 5 · 07.09.2026

Rất thích cách tiếp cận lôi cuốn! Các ví dụ cực kỳ liên quan và giúp củng cố các khái niệm.

مروة DZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 12.08.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.

Nadia Batrisya binti Mohd Zainal MY
★ 4 · 15.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất