Building AI Agents: From Single Prompts to Multi-Agent Workflows (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển từ chatbot thụ động thành các nhân viên tự trị có khả năng lên kế hoạch, thực hiện và hợp tác trong các công việc phức tạp. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nguyên tắc cơ bản của AI sinh sản và kỹ thuật nhanh chóng đến kiến trúc của các hệ thống đa tác nhân tinh vi. Bạn sẽ có được một sự hiểu biết khái niệm rõ ràng và kiến thức thực tế về cách các đại lý cá nhân có thể làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề đa bước, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặ p lại, và tối ưu hóa các luồng công việc kinh doanh phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản, mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân tự trị. - Thiết kế các lời nhắc hiệu quả và hướng dẫn hệ thống để kiểm soát hành vi và ra quyết định. - Cấu hình các luồng công việc đơn nhân viên tận dụng các công cụ bên ngoài và các mô hình tạo tăng cường lấy lại cơ bản (RAG). - Đoàn kịch hệ thống đa tác nhân nơi các tác nhân chuyên nghiệp hợp tác, chia sẻ ngữ cảnh và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. - Apply best practices for managing agent memory, state preservation, and feedback loops. - Thực hành thực hiện các mô hình giao tiếp đặc vụ thông qua các giải thích rõ ràng, từng bước và các đoạn mã. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cơ chế tương tác đơn lẻ trước khi tiến tới các luồng công việc có cấu trúc, tích hợp công cụ, và kiến trúc đa tác nhân hợp tác. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và chuyên gia muốn hiểu kiến trúc của các nhân tố AI. Không cần kinh nghiệm trước với các khung AI tiên tiến, vì chúng tôi bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và xây dựng kỹ năng của bạn từng bước một. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các nền tảng của dàn nhạc AI tự động và xây dựng dòng công việc đa nhân viên đầu tiên của bạn.