Costruire Agenti AI Autonomi con Python e AI Generativa

Il software si sta evolvendo da strumenti passivi a partner attivi in grado di ragionare ed eseguire compiti in modo autonomo. Questo corso fornisce le conoscenze fondamentali e le competenze tecniche per costruire sistemi agentici da zero utilizzando Python e Large Language Models. Acquisirai una profonda comprensione di come gli agenti AI vadano oltre le semplici interfacce di chat per eseguire azioni nel mondo reale. Concentrandoti sui principi fondamentali e sui moderni modelli di implementazione, imparerai a creare sistemi in grado di pianificare, utilizzare strumenti esterni e perfezionare i propri output per raggiungere obiettivi specifici. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI autonomi e dei flussi di lavoro agentici - Implementare schemi di ragionamento come Chain-of-Thought per guidare il processo decisionale dell'agente - Costruire capacità di tool-calling che consentano agli agenti di interagire con API e dati esterni - Applicare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per fornire agli agenti conoscenze specializzate - Gestire la memoria e lo stato dell'agente per mantenere il contesto attraverso compiti complessi e multi-step - Esercitarsi a scrivere codice Python pulito e moderno utilizzando schemi asincroni per un'esecuzione efficiente Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e l'evoluzione della Generative AI prima di passare alla logica pratica della costruzione di agenti e della coordinazione multi-agente. Questo programma è progettato per principianti con una conoscenza di base di Python che desiderano entrare nel mondo dello sviluppo AI; non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning. Inizia a costruire la prossima generazione di software intelligente oggi stesso.