Derin Öğrenme Kapsülü: PyTorch ve Keras ile Boru Hattı Yapmak

Teorik derin öğrenmeden tam bir proje boru hattı inşa etmeye geçiş büyük bir engel olabilir.Bu kurs, yapısal, metin tabanlı bir projede size rehberlik ederek bu boşluğu doldurur. Sinirsel ağ modellerini sıfırdan tasarlama, yürütme ve değerlendirme konusunda güven kazanacaksınız.Tam bir makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca çalışarak, veri boru hatlarını nasıl yöneteceğinizi, hem PyTorch hem de Keras'ta modelleri nasıl eğiteceğinizi ve sistemli olarak performanslarını nasıl karşılaştıracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - PyTorch ve Keras'ın temel mimari farklılıklarını ve çalışma akışlarını anlayın. - Derin öğrenme için güçlü veri yükleme, ön işleme ve artırma boru hatlarını ayarlayın. - Her iki çerçevedeki en iyi çağdaş uygulamaları kullanarak konvülzyonel sinir ağları oluşturmak ve eğitmek. - Standart değerlendirme metrikleri ve onaylama stratejileri kullanarak model performansını karşılaştır. - Model deneyleri, parametreleri ve eğitim yürüyüşlerini izlemek için temel MLOps ilkelerini uygulayın. Yolculuk temel boru hattı kavramları ve terminolojisiyle başlar ve ardından pratik kod örneklerine dalmak için ham veri hazırlığından model mimari tasarımı, eğitim döngüleri ve karşılaştırmalı analize ilerlersiniz. Bu kurs, Python ve sinir ağları hakkında temel bilgilere sahip olan ve ilk uçtan uca projelerini inşa etmek isteyen umut verici AI geliştiricileri ve öğrencileri için tasarlanmıştır. Derin öğrenme portföyünüzü bugün oluşturmaya başlayın.