Fundamentos de Infraestrutura e Operações de IA

Os aplicativos de inteligência artificial modernos exigem enorme poder de computação, hardware especializado e orquestração robusta, e operar essa infraestrutura de forma eficiente é um dos desafios mais críticos para as equipes de tecnologia corporativa de hoje. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da infraestrutura de IA, desde a compreensão de processadores especializados até a escalabilidade de cargas de trabalho complexas.Você aprenderá a planejar, monitorar e otimizar ambientes de hardware e software para suportar modelos de aprendizado de máquina e aplicativos de IA generativos. O que você vai aprender: - Entenda os requisitos de hardware fundamentais da IA, incluindo GPUs, TPUs e aceleradores especializados. - Configurar e gerenciar plataformas de orquestração como o Kubernetes para dimensionar cargas de trabalho de aprendizado de máquina. - Implemente práticas modernas de MLOps para agilizar a implantação e o monitoramento de modelos de IA na produção. - Otimize pipelines de dados, armazenamento de alto desempenho e bancos de dados vetoriais para padrões de geração modernos com recuperação aumentada. - Aplique estratégias de gerenciamento de custos e eficiência energética a ambientes de computação de alto desempenho. O curso começa com a terminologia básica e os fundamentos de hardware antes de progredir para o gerenciamento de cluster, orquestração e fluxos de trabalho operacionais do mundo real. Este curso foi projetado para profissionais de TI, administradores de sistemas e gerentes de tecnologia que são novos na infraestrutura de IA e querem entender os sistemas que alimentam os modelos modernos. Comece a construir sua compreensão dos sistemas que impulsionam a revolução da IA hoje mesmo.