Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!
Thuật toán đồ thị và cấu trúc dữ liệu cơ bản
Giỏi logic của tổ chức dữ liệu hiệu quả và duyệt mạng thông qua tìm kiếm đồ thị, đường đi ngắn nhất và cấu trúc dữ kiện hiệu suất cao.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Hiểu được cách dữ liệu kết nối và di chuyển là điều căn bản cho phát triển phần mềm và thiết kế hệ thống hiện đại. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng từ lập trình cơ bản đến hiểu được cơ chế nền tảng của việc lưu trữ dữ kiện hiệu quả và lập bản đồ mối quan hệ phức tạp được sử dụng trong mọi thứ từ mạng xã hội đến hệ thống định vị.
Bạn sẽ có được hiểu biết toàn diện về cách cấu trúc thông tin và giải quyết các vấn đề kết nối bằng cách sử dụng các kỹ thuật tiêu chuẩn của ngành. Cuối khóa học này, bạn sẽ có khả năng chọn và thực hiện các công cụ hiệu quả nhất để quản lý các mối quan hệ dữ liệu quy mô lớn và tối ưu hóa các thao tác tìm kiếm.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu được nền tảng của lý thuyết đồ thị và cách biểu diễn kết nối trong mã
- Ứng dụng kỹ thuật tìm kiếm rộng trước và sâu trước để định vị mạng dữ liệu phức tạp
- Thực hiện thuật toán đường ngắn nhất để tìm đường hiệu quả nhất giữa các điểm dữ liệu
- Học cấu trúc dữ liệu cơ bản bao gồm heap, balanced trees, và hash tables để tối ưu hiệu suất
- Tìm hiểu cấu trúc xác suất hiện đại như bộ lọc bloom cho việc xác minh dữ liệu tốc độ cao
- Luyện tập xác định cấu trúc hoặc thuật toán đúng cho các kịch bản thế giới thực như xóa trùng và phân tích mạng
Chương trình bắt đầu với các định nghĩa và thuật ngữ cơ bản trước khi chuyển qua cấu trúc dữ liệu cơ bản và các kỹ thuật đi qua đồ thị nâng cao. Bạn sẽ học cách các thành phần này làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề tính toán phức tạp qua các lời giải thích chi tiết và các ví dụ dựa trên mã.
Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những nhà phát triển mới bắt tay vào nghề, những người muốn có một nền tảng vững chắc về lý thuyết và thực hành trong các nền móng khoa học máy tính. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với các thuật toán hay cấu trúc dữ liệu tiên tiến.
Bắt đầu xây dựng một hiểu biết sâu hơn về logic tính toán và hiệu quả dữ liệu hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá (1)
Học viên cũng học
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Kiến thức cơ bản về Khoa học Máy tính: Tư duy như một lập trình viên
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Prim's Algorithm and Minimum Spanning Trees in Java (bằng tiếng Anh)
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Thuật toán bằng C: Lý thuyết và phân tích cốt lõi
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Cấu trúc dữ liệu tiên tiến, mật mã RSA, và thuật toán lượng tử
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất