Алгоритмы строковых вычислений и сопоставление шаблонов — WalkSelf
3.8 (6) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Алгоритмы строковых вычислений и сопоставление шаблонов

Узнайте, как поисковые системы и биоинформатические инструменты анализируют текстовые данные с использованием эффективного сопоставления шаблонов, индексирования и современных алгоритмов строк.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Текст – это жизненная сила цифрового мира, от поиска в Интернете до секвенирования генома, но эффективная обработка огромных объемов текстовых данных требует специализированных технологий. Этот курс поможет вам освоить основные понятия алгоритмов поиска по строкам, найти шаблоны, индексировать большие объемы текста и оптимизировать производительность поиска с нуля. Вы начнете с абсолютной основы, изучая ключевую терминологию, представления строк и основные определения, прежде чем перейти к практическим алгоритмическим реализациям. Через четкие объяснения и структурированные фрагменты кода вы получите глубокое, интуитивное понимание того, как компьютеры манипулируют и ищут текст в масштабе. Что вы узнаете: - Понять основные понятия представления строк, префиксов, суффиксов и основных методов сопоставления шаблонов. - Реализация классических алгоритмов точного соответствия, включая Knuth-Morris-Pratt (KMP) и Boyer-Moore. - Создание и запрос расширенных структур индексирования, таких как структуры данных trie, деревья суффиксов и массивы суффиксов. - Применение преобразования Бёрроуза-Уилера и FM-индекса для эффективного поиска в памяти и сжатия данных. - Изучите, как классические алгоритмы строкового поиска заложили основу для современных концепций векторного текстового поисков. Этот курс начинается с простых текстовых сравнений и постепенно вводит сложные структуры индексирования, используемые в современной биоинформатике и поисковых системах. Он предназначен для начинающих и промежуточных программистов, желающих укрепить свои основы компьютерной науки, без необходимости продвинутого алгоритмического фона. Начните чтение, чтобы раскрыть силу эффективной обработки текста и оптимизации поиска.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (6)

Pierre Bernard BE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 22 июля 2026

Очень хорошо организованный контент. Я оценил разнообразие примеров, используемых для объяснения вещей. Полностью выравнивал мое понимание.

مريم إبراهيم BH Подтверждённый учащийся
★ 2 · 8 июля 2026

Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.

Mulu Haile ET
★ 5 · 21 июня 2026

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Isla Campbell NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 9 июня 2026

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

رشيد طارق JO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 4 июня 2026

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

أحمد بن محمد BH
★ 4 · 1 июня 2026

Я узнал многое здесь. Структура была в основном логической, хотя я немного потерялся в паре разделов.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство