الخوارزميات الأساسية وهياكل البيانات باستخدام جافا — WalkSelf
3.7 (10) ⏱ 3 ساعة 📚 30 دورة 🎧 النسخة الصوتية

الخوارزميات الأساسية وهياكل البيانات باستخدام جافا

معرفة أساسيات الفرز والبحث وهياكل البيانات الأولية في جافا لكتابة شفرات عالية الكفاءة ومحللة الأداء.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

إن كل مطور برمجيات يحتاج إلى فهم متين لكيفية تنظيم البيانات وحل المشاكل الحسابية بكفاءة. ويشكل الإلمام بالخوارزميات الأساسية المفتاح إلى كتابة شفرات نظيفة ومثلى وإجراء المقابلات الفنية بثقة. هذه الدورة التدريبية النصية ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات باستخدام جافا الحديثة. وستتعلم كيفية تحليل أداء الشفرة علمياً، واختيار هياكل البيانات الصحيحة لسيناريوهات العالم الحقيقي، وتنفيذ خوارزميات الفرز والبحث الكلاسيكية من الصفر. ماذا ستتعلم: - فهم النماذج الرياضية الأساسية وطريقة التدوين " Big O " المستخدمة لتحليل أداء الخوارزميات تحليلاً علمياً. - تنفيذ هياكل البيانات الأولية بما في ذلك الأكياس، والصفوف، والمستودعات، والقوائم المترابطة في جافا الحديثة. - تطبيق خوارزميات الفرز التقليدية مثل Quicksort و Mergesort و Heapsort لتنظيم البيانات بكفاءة. - إتقان تقنيات البحث الأساسية باستخدام أشجار البحث الثنائية وجداول البعثرة. - تحليل التعقيد الزمني والمكاني لعمليات التنفيذ التي تقوم بها لضمان الاستخدام الأمثل للموارد. - ممارسة حل المشاكل الخوارزمية باستخدام قواعد جافا الحديثة ومعايير البرمجة النظيفة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية، والمفاهيم الحسابية الأساسية، ومبادئ تحليل الأداء. ثم ستتقدم من خلال شرح خطوة بخطوة وتنفيذ شفرة منظمة لهياكل البيانات الأولية، وطرق الفرز، وخوارزميات البحث. هذه الدورة مصممة للمبتدئين إلى المبرمجيين المتوسطين الذين يريدون بناء أساس نظري وعملي قوي في علوم الكمبيوتر. لا تحتاج إلى خلفية رياضية متقدمة، على الرغم من أن الدراية الأساسية بلغة جافا مفيدة. ابدأ القراءة اليوم لرفع مهاراتك في البرمجة وكتابة برامج عالية الجودة

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    3 ساعة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (10)

Mulu Haile ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 10.08.2026

Good foundational material. I appreciated the structured approach, although I wish there had been a few more real-world case studies.

Carter Wright US متعلِّم موثَّق
★ 3 · 25.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Līga Liepiņa LV متعلِّم موثَّق
★ 3 · 19.07.2026

انه لائق, المفاهيم موضحة جيدا بما فيه الكفاية, رغم انني اتمنى لو كان هناك امثلة من العالم الحقيقي مفيدة, لكن يمكن ان تكون افضل

Diego Rojas PE متعلِّم موثَّق
★ 3 · 17.07.2026

جيد جداً، الجوانب العملية كانت مغطاة جيداً، ربما تكون سريعة قليلاً للمبتدئين في بعض الأقسام، ولكن يمكن التعامل معها.

Boris Atanasov BG متعلِّم موثَّق
★ 5 · 16.07.2026

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

Suranga De Silva LK
★ 3 · 29.06.2026

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Ruth Asante GH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 27.06.2026

جيد جداً بشكل عام، كان الهيكل منطقياً، والعديد من الأمثلة مفيدة، وبعض المجالات كان يمكن أن تستخدم المزيد من العمق، ولكنه متين.

Fernanda Guerrero MX متعلِّم موثَّق
★ 4 · 25.06.2026

Pretty good foundation. The examples were mostly helpful. Might need additional practice elsewhere for mastery.

Eko Prasetyo ID
★ 4 · 09.06.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Devansh Verma SG
★ 4 · 06.06.2026

لقد تمت تغطية المعرفة الأساسية بشكل جيد، وكان الهيكل منطقيا، وشعرت المعلومات بأنها ذات صلة، وكان جهدا يستحق العناء.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع