12 010 Métodos Computacionais de Programação Científica Fall 2011

Traduzir teorias científicas complexas em código de trabalho requer uma sólida compreensão de métodos computacionais e design de programa estruturado. Este curso apresenta os principais conceitos de programação e linguagens usadas por cientistas físicos e pesquisadores para resolver problemas numéricos. Você fará a transição de entender equações científicas para escrever algoritmos estruturados e verificáveis. Você aprenderá a escolher a ferramenta certa para o trabalho - comparando linguagens compiladas como C, ambientes orientados a matriz como MATLAB e linguagens modernas focadas em dados como Python - enquanto domina os fundamentos da precisão numérica, representação de dados e design de programas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de computação científica, tipos de dados e limites de precisão numérica - Projetar e implementar algoritmos estruturados para resolver equações matemáticas e físicas - Comparar os pontos fortes e fracos das linguagens compiladas com ambientes interpretados para tarefas científicas - Aplique as melhores práticas para verificação de código, teste e depuração de software científico - Estrutura de programas computacionais para desempenho, legibilidade e reprodutibilidade O curso começa com terminologia essencial e os conceitos básicos de aritmética de computador, em seguida, orienta você através do design de algoritmos, seleção de linguagem e paradigmas de programação estruturada. Você lerá e analisará exemplos de códigos claros projetados para construir sua compreensão prática da computação científica. Este curso é projetado para aspirantes a cientistas, pesquisadores e estudantes que desejam construir uma base sólida em métodos computacionais, sem experiência prévia em programação. Comece a ler hoje para criar código confiável e eficiente para seus projetos científicos e analíticos.