Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.
Analisis Data dengan Pandas: Melakukan Pemrosesan Data Python
Belajar untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis dataset kompleks menggunakan Python dan Pandas, membangun keterampilan dasar yang diperlukan untuk memulai karier di ilmu data.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari informasi mentah adalah sebuah keterampilan yang penting. Python, bersama dengan perpustakaan Pandas yang kuat, menyediakan alat-alat yang penting untuk memanipulasi, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien.
Kursus ini akan memandu Anda dari pemula mutlak menjadi analis data yang percaya diri. Anda akan berpindah dari melihat spreadsheet yang berantakan dan tidak terstruktur ke menulis kode Python yang bersih dan profesional yang mengotomatisasi pembersihan, agregasi, dan analisis data. Dengan bekerja melalui contoh-contoh praktis, Anda akan mengembangkan pola pikir analitis yang diperlukan untuk mengatasi tantangan data dunia nyata.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti struktur dasar Pandas, termasuk Seri dan DataFrames.
- Bersihkan dan pra-proses data dunia nyata yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, nilai luar biasa, dan duplikat.
- Terapkan teknik transformasi data canggih seperti penggabungan, bergabung, dan pengkelompokan dataset.
- Implementasi praktik Pandas modern, termasuk metode rantaian efisien dan menggunakan backend PyArrow untuk kinerja yang lebih cepat.
- Menganalisis dan menggabungkan dataset besar untuk menemukan tren kunci dan wawasan bisnis.
Kursus ini dimulai dengan konsep dasar analisis data dan sintaks dasar, dan secara bertahap beralih ke latihan berbasis teks. Anda akan membaca penjelasan rinci, mempelajari potongan kode yang jelas, dan bekerja melalui skenario praktis yang mengajarkan Anda cara memuat, mengubah, dan menganalisis data langkah demi langkah.
Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar Python dan ingin menyelam ke dalam analisis data. Tidak ada ilmu data atau pengalaman statistik yang diperlukan.
Mulai perjalanan analisis data Anda hari ini dan lepaskan kekuatan data Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Data: Langkah Awal Pemula
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Analisis Data: Fondasi Pelatihan Karier
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-dasar Ilmu Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur