Análisis práctico de productos: resuelva tareas diarias con Python, SQL y LLM

Para tener éxito en los equipos de productos modernos, necesitas saber cómo extraer datos, analizar el comportamiento de los usuarios y aprovechar la inteligencia artificial para acelerar tus insights, y para ello, necesitarás un flujo de trabajo claro y un sistema de gestión de datos que te ayude a hacerlo. Este curso basado en texto lo guía a través de los escenarios exactos que los analistas de productos enfrentan todos los días, ayudándole a pasar de comprender las métricas básicas de los productos a ejecutar flujos de trabajo de datos complejos utilizando SQL, Python y modelos de lenguaje grande (LLM) para automatizar y elevar su análisis. Qué aprenderá: Comprender las métricas fundamentales del producto como retención, abandono, LTV y embudos de conversión; Escribir consultas SQL limpias para extraer y agregar datos de comportamiento del usuario de bases de datos relacionales; Analizar patrones de conjuntos de datos utilizando marcos de Python y principios de código limpio; Aplicar LLMs e ingeniería rápida para acelerar la escritura de SQL, depurar Diseñar marcos básicos de pruebas A / B e interpretar resultados estadísticos con confianza; Resolver las tareas diarias típicas de un analista de productos a través de estudios de casos escritos realistas y recorridos de código paso a paso. Comenzará explorando los conceptos y métricas principales del producto antes de pasar a la consulta práctica de SQL y la manipulación de datos de Python.Finalmente, aprenderá cómo integrar LLM en su rutina diaria para trabajar de manera más rápida e inteligente. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de productos, gerentes de productos y principiantes que buscan construir un conjunto de habilidades de datos modernos, asistidos por IA sin ninguna experiencia técnica previa.Comience a leer hoy para construir el moderno conjunto de herramientas técnicas requeridas para una carrera exitosa en análisis de productos.