Analizar Datos de Cesta de Compra con R

¿Quieres entender cómo los clientes compran productos juntos y aprovechar ese conocimiento para impulsar las ventas? El Análisis de Cesta de Compra es una técnica poderosa para descubrir relaciones ocultas dentro de los datos transaccionales. Este curso te guía a través del proceso de aplicación del Análisis de Cesta de Compra utilizando el lenguaje de programación R, equipándote con las habilidades para identificar asociaciones de productos significativas e informar decisiones de negocio. Aprenderás a: * Comprender los conceptos fundamentales del Análisis de Cesta de Compra y las reglas de asociación. * Preparar y preprocesar conjuntos de datos transaccionales usando R, incluyendo enfoques modernos de tidyverse. * Aplicar el paquete arules en R para generar reglas de asociación a partir de datos brutos. * Interpretar métricas clave como soporte, confianza y lift para evaluar la significancia de las reglas. * Identificar y extraer patrones de compra accionables de conjuntos de datos complejos. * Practicar la aplicación de estas ideas para conceptualizar estrategias básicas de recomendación. El curso comienza con terminología y conceptos esenciales, luego progresa a la preparación práctica de datos y la generación de reglas usando R, concluyendo con la interpretación y aplicación de reglas. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en Análisis de Cesta de Compra o programación en R. Comienza tu viaje para dominar el análisis de comportamiento del cliente basado en datos.