Анализ веб-логов с помощью Elasticsearch и Kibana

Каждый веб-сервер генерирует огромное количество данных журналов, содержащих важные сведения о поведении пользователей, узких местах производительности и угрозах безопасности. Понимание того, как ориентироваться в этих журналах и извлекать из них полезную информацию, является важным навыком для современных системных администраторов, аналитиков данных и специалистов по безоъепасности. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы анализа журналов и создать функциональные панели мониторинга. Вы узнаете, как структурировать неструктурированные файлы журналов, загружать их в Elasticsearch и использовать Kibana для запросов, анализа и визуализации моделей трафика. Вы узнаете: основные понятия анализа журналов, коды состояния веб-сервера и архитектуру Elastic Stack; настройка и загрузка необработанных данных веб-журнала в Elasticsearch с использованием современных методов ввода; создание и управление представлениями данных Kibana для организации потоков журналов; построение поисковых запросов с использование языка запросов Kibana, чтобы Фильтруйте трафик и выделяйте аномалии; Создавайте интерактивные визуализации, включая диаграммы объема трафика и разбивки кодов ответов; Создайте всеобъемлющие панели управления, которые консолидируют ключевые показатели производительности в едином представлении. Курс начинается с основных определений и терминологии, а затем постепенно переходит к подготовке данных, запросам и проектированию панели управления. Вы будете работать с письменными примерами и упражнениями на основе сценариев, предназначенных для имитации задач мониторинга журналов в реальном мире. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят изучить анализ журналов с нуля, и не требуется предыдущий опыт работы с Elasticsearch или Kibana. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать скрытые сведения в журналах веб-сервера.