Angewandte Datenanalyse: Python und SQL für Einsteiger

Daten sind das Rückgrat der modernen Entscheidungsfindung, aber zu wissen, wie man auf sie zugreift, sie bereinigt und analysiert, ist eine kritische Fähigkeit. Dieser Kurs bietet einen klaren, schrittweisen Weg zum Meistern von Python und SQL für die praktische Datenanalyse. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenstrukturen zur Durchführung von Datenbankabfragen und zum Aufbau von Pipelines für die Analyse strukturierter Daten übergehen. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie grundlegende Datenbankkonzepte und schreiben Sie saubere SQL-Abfragen, um gezielte Datensätze zu extrahieren. - Master Python Essentials für die Datenanalyse, einschließlich moderner Verpackungen, virtueller Umgebungen und Typhinweise. - Wenden Sie Datenmanipulationstechniken mit modernen Bibliotheken wie Pandas an, um Rohdaten zu bereinigen und zu transformieren. - Verstehen Sie, wie Sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, verbinden und aggregieren können, um wichtige Trends aufzudecken. - Üben Sie das Schreiben strukturierter Datenbankabfragen, einschließlich Verknüpfungen, Unterabfragen und Gruppierungsvorgängen. - Erstellen Sie automatisierte Datenworkflows, die SQL-Datenbanken nahtlos mit Python-Analyseskripten verbinden. Dieser Kurs beginnt mit der Kernterminologie und grundlegenden Datenbankkonzepten, bevor Sie sich der praktischen Datenbankabfrage und Python-Programmierung widmen. Sie werden auf natürliche Weise vom Schreiben einfacher SELECT-Anweisungen zur Ausführung umfassender Datenanalyse-Workflows vorankommen. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger konzipiert, ohne dass vorherige Programmier- oder Datenbankerfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie eine starke Grundlage für moderne Datenanalysen auf.