Phân tích dữ liệu với SPSS Modeler

Để đưa ra các quyết định kinh doanh tự tin, bạn cần biết cách làm sạch, cấu trúc và phân tích dữ liệu của bạn một cách hiệu quả. SPSS Modeler cung cấp một môi trường workflow trực quan mạnh mẽ đơn giản hóa các nhiệm vụ khoa học dữ liệu phức tạp mà không cần mã hóa rộng rãi. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nền tảng của phân tích dữ liệu sử dụng các luồng công việc SPSS Modeler. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm dữ liệu cốt lõi, tiến tới các kỹ thuật chuẩn bị và chuyển đổi dữ kiện, và học cách xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu thuật ngữ phân tích dữ liệu cơ bản và giao diện SPSS Modeler. - Nhập và hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào một luồng công việc thống nhất. - Sạch và biến đổi dữ liệu thô bằng cách sử dụng bộ lọc, thao tác trường, và định nghĩa kiểu. - Ứng dụng các kỹ thuật thống kê và mô hình dự đoán để khám phá các mô hình ẩn. - Phân tích các kết quả lưu lượng để tạo ra báo cáo kinh doanh có thể hành động. - Thực hiện các thực tiễn tốt nhất về chuẩn bị dữ liệu hiện đại để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học thuật ngữ chính và định hướng giao diện trước khi chuyển sang xây dựng tiến trình công việc thực tế từng bước. Vật liệu hướng dẫn bạn qua việc hấp thụ dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa và xuất khẩu kết quả trong các bài học dựa trên văn bản có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các chuyên gia kinh doanh tìm kiếm để hiểu việc chuẩn bị dữ kiện dựa trên workflow. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm mô phỏng thống kê. Bắt đầu xây dựng quy trình phân tích đầu tiên của bạn hôm nay và biến dữ liệu thô thành kiến thức có giá trị.