Основы ИИ для AWS

Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, и облачные платформы, такие как AWS, предоставляют необходимые инструменты для использования этой мощности. Этот курс поможет вам ознакомиться с основными принципами искусственного интеллекта и машинного обучения, сосредоточив внимание на том, как эффективно реализовать их в среде AWS. Вы превратитесь из новичка в опытного специалиста, способного обсуждать и применять концепции искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. В учебной программе особое внимание уделяется пониманию модели совместной ответственности за ИИ и использованию готовых сервисов для ускорения разработки. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию и основные концепции ИИ и машинного обучения. - Изучите ландшафт услуг AWS AI / ML и как выбрать правильный инструмент для конкретных задач. - Применять принципы генеративного ИИ, включая большие языковые модели и быструю инженерию. - Понимание современных моделей, таких как генерация поиска (RAG) для ИИ, основанного на данных. - Практика определения реальных случаев использования для прогнозного анализа и компьютерного зрения. - Узнайте основы ответственного искусственного интеллекта, этики и безопасности в облачном машинном обучении. Начиная с фундаментальных определений и исторического контекста, курс переходит к практическим приложениям и новейшим генеративным технологиям, доступным на платформе. Вы прочитаете подробные объяснения архитектур услуг и изучите примеры кода для общих шаблонов реализации. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением, которые хотят понять облачный интеллект с нуля. Начните свой путь к облачному искусственному интеллекту сегодня.