Amazon Neptune: Grundlagen der Graph-Datenbank

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit vernetzter Daten und Beziehungen mit Graph-Datenbanken, eine wesentliche Fähigkeit für modernes Datenmanagement. Dieser Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien von Graph-Datenbanken und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um Amazon Neptune effektiv zu nutzen, sodass Sie komplexe Datenstrukturen entwerfen und mit ihnen interagieren können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Graph-Datenbanken, einschließlich Knoten, Kanten und Eigenschaften * Erfahren Sie mehr über die Architektur und die Managed Service-Funktionen von Amazon Neptune * Üben Sie das Abfragen von Graph-Daten mit Gremlin und SPARQL * Anwenden von Best Practices für das Entwerfen und Modellieren von Daten für Graph-Datenbanken * Konfigurieren von grundlegenden Sicherheits- und Zugriffskontrollen für Amazon Neptune-Instances * Entdecken Sie häufige Anwendungsfälle für Graph-Datenbanken, wie soziale Netzwerke und Empfehlungs-Engines Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Graph-Datenbanktheorie und geht dann zur praktischen Interaktion mit Amazon Neptune über, wobei die Funktionen, die Datenmodellierung, die Abfragesprachen und die praktischen Anwendungen behandelt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich für Graph-Datenbanken und Amazon Neptune interessieren, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der vernetzten Daten.