AWS Glue-Grundlagen
Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines, um Ihre Daten für Analysen und maschinelles Lernen vorzubereiten und zu transformieren.
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Über diesen Kurs
AWS Glue bietet eine leistungsstarke, serverlose Methode zur Vorbereitung und Integration dieser Daten für die Analyse, aber der Einstieg kann komplex sein.
Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um die Grundlagen von AWS Glue zu beherrschen.Sie lernen, wie Sie automatisierte ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen, ausführen und überwachen und Rohinformationen in saubere, abfragebereite Datensätze umwandeln, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Kernkomponenten von AWS Glue, einschließlich des Datenkatalogs, der Crawler und der Verbindungen.
- Erstellen Sie Datentransformationsaufträge mit der visuellen Benutzeroberfläche von Glue Studio und Python-Skripten.
- Wenden Sie automatisierte Datenqualitätsregeln an, um Ihre Datensätze zu profilieren und zu validieren.
- Entwerfen und orchestrieren Sie mehrstufige Datenverarbeitungs-Workflows.
- Lernen Sie, von gängigen Datenspeichern wie Amazon S3 zu lesen und zu schreiben.
- Üben Sie grundlegende Konzepte zur Überwachung und Optimierung Ihrer Glue-Jobs für Kosten und Leistung.
Der Kurs beginnt mit den wesentlichen Konzepten und der Architektur des Dienstes und führt Sie anschließend durch praktische schriftliche Übungen, um Ihre eigenen Datenpipelines von Grund auf aufzubauen und zu verwalten.
Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht.Es sind keine Vorkenntnisse mit ETL-Tools oder AWS Glue erforderlich, was ihn ideal für angehende Dateningenieure, Analysten und Entwickler macht, die mit Cloud-Datendiensten arbeiten möchten.
Starten Sie noch heute Ihre Reise in die serverlose Datenintegration.
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Häufige Fragen
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