Budowanie inteligentnych aplikacji z AWS Bedrock

Czy jesteś gotowy, aby wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji w ekosystemie AWS? Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy AWS Bedrock, umożliwiając tworzenie i wdrażanie inteligentnych aplikacji bez konieczności głębokiej wiedzy na temat uczenia maszynowego.\n\nPrzejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji generatywnych AI do pewnego konfigurowania modeli podstawowych dla rzeczywistych zadań. Pracując z jasnymi, pisemnymi wyjaśnieniami i uporządkowanymi scenariuszami opartymi na tekście, dowiesz się, jak wybierać, dostosowywać i integrować zaawansowane modele językowe z architekturą oprogramowania.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumienie podstawowej terminologii generatywnej sztucznej inteligencji i architektury AWS Bedrock\n- Konfigurowanie i porównywanie różnych modeli języka sztucznej Zastosuj szybkie podstawy inżynierii, aby zoptymalizować odpowiedzi modelu dla określonych przypadków użycia. Zastosowanie wzorców generowania rozszerzonego pobierania (RAG) w celu połączenia modeli z niestandardowymi źródłami danych. Wykorzystanie interfejsów API AWS Bedrock w celu programowej integracji funkcji AI w aplikacjach. Wyrównanie i bezpieczne wzorce obsługi danych w środowiskach chmurowych\n\nTen kurs zaczyna się od podstawowych definicji modeli podstawowych i struktur API, a następnie przechodzi krok po kroku przez wzorce konfiguracji i strategie integracji. Będziesz uczyć się praktycznych fragmentów kodu i projektów architektonicznych zaprojektowanych, aby pomóc Ci natychmiast wdrożyć inteligentne funkcje.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i studentów technologii, którzy są nowi w generatywnej sztucznej inteligencji i chcą jasnej, podstawowej drogi naprzód. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż podstawowa znajomość koncepcji chmury i programowania pomoże Ci w pełni wykorzystać materiał.\n\nZacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą inteligentną aplikację chmurową.