Основы искусственного интеллекта и машинного обучения AWS

Искусственный интеллект и машинное обучение меняют способы создания программного обеспечения, но начать работу с этими технологиями может быть нелегко. AWS предоставляет мощный набор готовых сервисов и инфраструктуры, которые делают ИИ/ОУ доступными для всех, даже без предварительных знаний в области сложной математики. Этот текстовый курс поможет вам перейти от уровня абсолютного новичка к уверенному использованию экосистемы искусственного интеллекта и машинного обучения AWS. Вы узнаете, как выбрать подходящие услуги для ваших проектов, подготовить данные и интегрировать интеллектуальные функции в ваши приложения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции и терминологию ИИ и машинного обучения. - Исследуйте предварительно обученные службы AWS AI для зрения, языка и перевода. - Настройте рабочие процессы машинного обучения с помощью SageMaker. - Применять концепции генеративного ИИ с использованием современных инструментов, таких как Bedrock. - Подготовка и очистка наборов данных для обучения моделей на основе облачных технологий. - Оценка производительности модели и понимание передовых методов развертывания. Вы начнете с основных определений и концепций облака, прежде чем перейти к практическим, текстовым обзорам услуг AWS. Изучая четкие объяснения и архитектурные шаблоны, вы узнаете, как разрабатывать комплексные интеллектуальные решения. Этот курс разработан специально для новичков, энтузиастов облачных технологий и разработчиков, желающих добавить возможности искусственного интеллекта в свой инструментарий. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал облачного искусственного интеллекта.