AWS Makine Öğrenmesi ve MLOps Temelleri

Kurumlar yapay zeka girişimlerini ölçeklendirdikçe, bulutta makine öğrenimi modelleri oluşturma, dağıtma ve bakım becerisi her zamankinden daha kritik hale geliyor. Bu kurs, veri bilimi ve bulut mühendisliği arasındaki boşluğu kapatarak, AWS üzerinde makine öğrenimi ve MLOps'un temel ilkelerini tanıtıyor. Açık yazılı açıklamalar ve pratik mimari yürüyüşler yoluyla, ML yaşam döngülerini sondan sonlara nasıl tasarlayıp yönetebileceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel makine öğrenimi kavramları, terminoloji ve AWS AI / ML hizmet manzarasını anlamak; AWS veri hizmetlerini kullanarak veri alımı, ön işleme ve depolama boru hatlarını yapılandır; SageMaker ve dahili algoritmaları kullanarak makine eğitim modelleri oluşturun ve eğitin; Üretim son noktalarına modeller dağıtın ve çıkarımı yönetin Model izleme, sürümleme ve boru hattı otomasyonu da dahil olmak üzere temel MLOps uygulamalarını uygulayın; Ortağı-düzey AWS makine öğrenimi sınav alanlarıyla temel hizalamayı keşfedin. Müfredat, veri hazırlama, model eğitimi, dağıtım stratejileri ve operasyonel en iyi uygulamalara geçmeden önce temel makine öğrenimi tanımlarıyla ve bulut temelleriyle başlar. Bu kurs, AWS ML hizmetlerine yeni başlayan ve önceden hiçbir bulut deneyimi olmadan güçlü bir temel anlayış oluşturmak isteyen umut verici bulut mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bulut ölçekli makine öğreniminin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.