تدفقات العمل الخاصة بالتعلم الآلي على AWS باستخدام SageMaker، والتخزين، وأساسيات الأمان

بناء نماذج التعلم الآلي هو نصف المعركة فقط؛ فإن نشرها بشكل آمن وإدارة خطوط أنابيب البيانات بكفاءة على السحابة هو ما يميز المشاريع الناجحة. ترشدك هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص خلال خدمات AWS الأساسية اللازمة لتصميم وتأمين وإدارة تدفقات عمل التعلم الآلي القوية. ستنتقل من فهم نظرية التعلم الآلي الأساسية إلى هيكلة بنيات سحابية آمنة وقابلة للتطوير باستخدام SageMaker وخدمات التخزين المرتبطة بـ AWS. ما ستتعلمه: - فهم مصطلحات التعلم الآلي السحابي الأساسية ومكونات بنية SageMaker الأساسية. - تكوين حلول تخزين آمنة باستخدام S3، وسياسات IAM، وتشفير KMS لبيانات التدريب الحساسة. - تصميم تدفقات عمل للتعلم الآلي من البداية إلى النهاية باستخدام SageMaker Pipelines لتدريب النماذج الآلي. - تطبيق أفضل ممارسات الأمان، بما في ذلك تكوينات VPC الخاصة والتحكم في الوصول الدقيق. - إدارة دورة حياة البيانات وخيارات التخزين المحسنة لتدريب النماذج عالي الأداء. - ممارسة استكشاف الأخطاء وإصلاحها الشائعة في خطوط الأنابيب والتخزين والأذونات من خلال سيناريوهات مكتوبة. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية للتخزين السحابي وإدارة الهوية قبل الانتقال إلى خطوات التكوين خطوة بخطوة لتدفقات عمل SageMaker. ستدرس أنماط البنية الواقعية وإعدادات الأمان من خلال تفسيرات مكتوبة واضحة ومفصلة ومقتطفات تعليمية برمجية. تم تصميم هذه الدورة التدريبية للممارسين السحابيين الطموحين، وعلماء البيانات، والمطورين الجدد على خدمات AWS ML، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في الهندسة السحابية. ابدأ في بناء تدفقات عمل تعلم آلي آمنة وقابلة للتطوير على AWS اليوم.