AWS Model Training, Optimization, and Deployment

Bir makine öğrenimi modelini yerel bir notebook'tan güvenilir bir üretim ortamına taşımak göz korkutucu bir zorluk olabilir. Bu kurs, modelleri AWS bulut platformunda eğitme, optimize etme ve dağıtma sürecinde size adım adım rehberlik eder. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli makine öğrenimi işlem hatları oluşturmak için AWS hizmetlerinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Temel bulut kavramlarını anlamaktan gerçek dünya dağıtım stratejilerini uygulamaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel makine öğrenimi kavramlarını ve AWS SageMaker mimarisini anlayın; - AWS'de yerleşik algoritmalar ve özel kapsayıcılar kullanarak modelleri verimli bir şekilde eğitin; - Hiperparametre ayarlaması ve model derlemesi kullanarak model performansını optimize edin ve çıkarım maliyetlerini azaltın; - Gerçek zamanlı uç noktalar, toplu dönüştürme ve sunucusuz seçenekler kullanarak modelleri üretime dağıtın; - Model izleme ve veri kayması algılama dahil olmak üzere modern MLOps uygulamalarını uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve temel AWS makine öğrenimi hizmetleriyle başlar. Ardından veri hazırlama, eğitim yapılandırmaları, optimizasyon teknikleri ve çeşitli üretim dağıtım modelleri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, AWS'ye yeni başlayan hevesli makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. AWS'de makine öğreniminin yaşam döngüsünde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.