Azure ML Foundations: Deploying, Managing, and Experimenting with Models (bằng tiếng Anh).

Chuyển đổi từ huấn luyện một mô hình trong địa phương để chạy các luồng công việc có thể mở rộng trong đám mây có thể cảm thấy áp đảo. Chương trình này đơn giản hóa quá trình đó bằng cách hướng dẫn bạn qua các tính năng cốt lõi của Azure Machine Learning. Bạn sẽ có được các kỹ năng thực tế cần thiết để đăng ký các tập dữ liệu, chạy các thí nghiệm dựa trên đám mây, theo dõi chỉ số hiệu suất, và triển khai các mô hình được đào tạo của bạn như các dịch vụ web có thể truy cập. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm Azure ML cơ bản, nhóm tài nguyên và kiến trúc không gian làm việc. 2. Cấu hình các trường hợp tính toán và tập hợp tính để huấn luyện mô hình có thể mở rộng. 3. chạy và theo dõi các thí nghiệm học máy sử dụng Azure ML SDK và MLflow. 4. đăng ký, phiên bản, và quản lý các mô hình huấn luyện trong đăng ký mô hình trung tâm. 5. triển khai các mô hình như điểm cuối thời gian thực và kiểm tra phản ứng của họ. 6. Apply basic MLOps practices to monitor model performance. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cài đặt không gian làm việc, sau đó tiến hành cấu hình trực tiếp các nguồn lực tính toán, theo dõi thí nghiệm và chiến lược triển khai mô hình. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong học máy đám mây và chuyên gia dữ liệu tìm kiếm chuyển đổi các luồng công việc của họ sang Azure. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mây trước đó. Bắt đầu hành trình học máy đám mây và tối ưu hóa chu kỳ sống của mô hình ngay hôm nay.